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泛安防時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
安防,已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代——泛安防時(shí)代。所謂泛安防,有兩層含義,一是安防的邊界開(kāi)始向外擴(kuò)展,業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展,安防的邊界愈來(lái)愈模糊,就連海康威視、大華股份等安防巨頭的企業(yè)定位都已經(jīng)不再是安防企業(yè),而是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商和服務(wù)商;二是不斷有新鮮的“血液”注入到安防行業(yè),不僅、阿里、中國(guó)平安等科技行業(yè)巨頭,紛紛跨界進(jìn)軍安防行業(yè),還有其他新銳企業(yè)深耕安防行業(yè),安防的運(yùn)營(yíng)模式和玩法也越來(lái)越多樣。泛安防時(shí)代,無(wú)論是技術(shù)還是市場(chǎng),安防都已經(jīng)不再是一個(gè)閉環(huán)的市場(chǎng),安防行業(yè)也不再是一個(gè)封閉的行業(yè)。
泛安防發(fā)展新機(jī)遇
泛安防的趨勢(shì)為何近兩年尤為凸顯,得益于AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟,比如AI,AI滲透進(jìn)各行各業(yè),其中蘊(yùn)含著巨大的市場(chǎng)。而就像人需要眼睛,人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的落地也需要“眼睛”——視頻監(jiān)控系統(tǒng)。這使得安防企業(yè)有了走出去的資本,也為其他行業(yè)的企業(yè)跨入安防領(lǐng)域提供了切入點(diǎn)。可以說(shuō)音視頻是一個(gè)入口,安防核心就在音視頻,音視頻與AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)結(jié)合,尤其是AI,將迸發(fā)出無(wú)限可能,這就是機(jī)遇。在融合過(guò)程中,一定要結(jié)合場(chǎng)景,結(jié)合企業(yè)自身優(yōu)勢(shì),專注,做到獨(dú)一無(wú)二,塑造核心競(jìng)爭(zhēng)力,這樣才能把握住最佳時(shí)機(jī),讓機(jī)遇變現(xiàn)。AI賦能千行萬(wàn)業(yè),這是安防發(fā)展的最大契機(jī),我們通過(guò)以下幾個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行展開(kāi)闡述。
AI賦能公安
公安大數(shù)據(jù)
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的成熟和發(fā)展,公安大數(shù)據(jù)成為當(dāng)前公安信息化工作的趨勢(shì)和重點(diǎn)。利用智能算法,將大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值深入挖掘,使之成為高價(jià)值密度的核心資產(chǎn)。用知識(shí)圖譜技術(shù),構(gòu)建全國(guó)實(shí)體及實(shí)體關(guān)系庫(kù);建設(shè)公安知識(shí)圖譜,通過(guò)對(duì)公安結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘。抽取出人、物、地、組織機(jī)構(gòu)、服務(wù)標(biāo)識(shí)號(hào)等實(shí)體,并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語(yǔ)義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互的關(guān)系,構(gòu)建一張具有公安特性的多維多層的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
對(duì)于智慧行業(yè),大數(shù)據(jù)是平安城市建設(shè)的主要方向,視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l圖像信息綜合應(yīng)用。
AI賦能交通
預(yù)測(cè)交通態(tài)勢(shì)
交通擁堵已經(jīng)成為許多城市持續(xù)發(fā)展的最大瓶頸和困擾。隨著最近幾年AI在智能交通領(lǐng)域的落地應(yīng)用,AI智能交通場(chǎng)景應(yīng)用已經(jīng)成為AI應(yīng)用的一個(gè)重要分支。
AI賦能交通,可以實(shí)現(xiàn):
排隊(duì)長(zhǎng)度識(shí)別,實(shí)時(shí)掌握擁堵?tīng)顟B(tài)
平均速度、車(chē)流量信息分析,交通趨勢(shì)擁堵提前預(yù)警
車(chē)頭距離識(shí)別,利用車(chē)道內(nèi)的車(chē)輛密度分析擁堵
通過(guò)闖擁堵檢測(cè)抓拍系統(tǒng)借助AI深度學(xué)習(xí)技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)路口交通擁堵的分析判斷,通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)可以對(duì)車(chē)輛闖擁堵等多種違法行為進(jìn)行分析和取證,從而完成對(duì)交通違章違法行為的研判和取證。
泛安防時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)
從整個(gè)泛安防市場(chǎng)來(lái)看,不管從建設(shè)層面、技術(shù)層面以及標(biāo)準(zhǔn)層面,中國(guó)的安防市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)正在不斷向外溢出,在全球市場(chǎng)中處于領(lǐng)先地位,這對(duì)安防行業(yè)來(lái)說(shuō)應(yīng)該是件好事。但由于安防業(yè)務(wù)范圍在不斷擴(kuò)大,也將對(duì)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。
隨著人工智能在安防行業(yè)的逐漸深度應(yīng)用,這種沒(méi)有邊界的泛安防格局,使得碎片化問(wèn)題越來(lái)越凸顯。安防產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景眾多且極其碎片化,站在企業(yè)的角度來(lái)看,企業(yè)并不能且沒(méi)有能力一口“吞下”所有場(chǎng)景,這就要求企業(yè)必須照準(zhǔn)自家優(yōu)勢(shì)切入某個(gè)細(xì)分行業(yè)中去,只有先小而精才能做到大而深。
泛安防時(shí)代,傳統(tǒng)安防企業(yè)會(huì)積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代浪潮,在與多個(gè)行業(yè)的跨界融合中,依靠大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù),建立數(shù)據(jù)可視化、服務(wù)個(gè)性化、信息安全化的綜合運(yùn)營(yíng)體系,為用戶提供更高品質(zhì)的產(chǎn)品。
此外,安防市場(chǎng)與整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境密不可分,而在緊張的中美貿(mào)易戰(zhàn)背景下,中國(guó)安防市場(chǎng)也受到了些許影響。中美貿(mào)易戰(zhàn)顯示出中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)的不少劣勢(shì)。盡管中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)已是全球第一,但在核心技術(shù)方面的短板卻給中國(guó)安防行業(yè)帶來(lái)了威脅。以AI算法為例,原創(chuàng)思想和發(fā)明幾乎都來(lái)自國(guó)外,國(guó)內(nèi)的成果主要體現(xiàn)在應(yīng)用和優(yōu)化方面。由于缺少核心技術(shù),國(guó)內(nèi)安防企業(yè)出海時(shí)容易遇到知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的問(wèn)題,需要提前加以準(zhǔn)備。但與此同時(shí),中美貿(mào)易戰(zhàn)也開(kāi)拓了中國(guó)安防產(chǎn)業(yè)的新市場(chǎng),給中國(guó)自主技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品帶來(lái)更多機(jī)會(huì)。不止是安防企業(yè),國(guó)內(nèi)企業(yè)都應(yīng)該抓住機(jī)會(huì)加大在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入,在一輪輪的技術(shù)演進(jìn)中,不斷提升核心技術(shù)的能力和比例,真正擁有與國(guó)際巨頭對(duì)抗的能力。此外,美國(guó)對(duì)中國(guó)芯片的制裁也會(huì)對(duì)安防造成較大影響,但是中國(guó)芯片必然會(huì)崛起,這是一個(gè)必然發(fā)展的過(guò)程。
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