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一場“幸福邂逅” ——新基建筑夢智能交通

一個政策驅動型產業，政策紅利，就是最大商機。

2020，一場疫情打亂了世界的節奏，而新基建猶如“沖寒不覺東風暖”，成為這個時代最為振奮的主旋律。

新基建七大領域：5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網。

這七大領域，除了特高壓與智能交通關聯度不大外，其余六大領域，可謂是為智能交通量身訂做。那么，新基建能為智能交通帶來什么？本文從幾個維度進行綜述。

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新基建下，智能交通市場生機勃勃，孕育無限生機。從市場看，交通是經濟發展的“先行官”，因此也是新基建的投資重點。

此次新基建涉及的七大領域中，城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、人工智能三大項，與智能交通相關。新基建風口下，中國智慧交通建設全面提速。


新基建下智能交通的AI風


AI是這個時代最為表征的技術符號，也是新基建在智能交通遍地開花的“最猛火力”。
在交通行業，車與路就是天然的矛盾體。特別是汽車數量與日俱增，汽車尾氣給城市帶來了大量的污染，極大地影響了城市空氣質量的改善；
而擁堵的道路交通也是我國各大城市發展面臨的頑疾，擁堵不僅影響了城市居民的幸福感，也因消耗在路上的大量時間而實際造成了城市商業的損失。
因此，與我國城市化進程加快而共生的交通問題，亟待解決。可以預見的是，數字化是當下最優路徑。
交通行業數字化轉型對新基建的期待，體現在通過后者的加持，進行頂層設計全面規劃，以大數據、人工智能為技術核心，建立統一、開放、智能的交通管控系統，獲取新層次的管理體系與治理能力，實現智能交通愿景。
具體地說，在智能交通建設中，目前最缺哪類基礎設施？答案顯然是人工智能算力。每天收集和處理數億條數據；數據類型涉及高清視頻、圖像等高維非結構化數據，還可能需要運用具有上億參數的人工智能算法模型進行實時分析處理，這為底層計算基礎設施帶來了極大壓力。
新基建下，AI徹徹底底來了，智能交通變了。人工智能狂潮已經席卷世界，標志著智能化所代表的下一代生產力規則已經影響和改變當下秩序，同時也正在顛覆智能交通行業。
說及顛覆，必然是對之前傳統方式的極大提升。那么，是基于哪些交通管控需求的變化？
其一，隨著城市擴展建設，道路長度不斷增加，車輛數井噴且流動性大，傳統方式僅依靠民警上路巡邏查獲交通違法行為，當場予以教育或處罰的執法工作方式，已不能適應當前道路交通安全管理形勢發展的趨勢，急需升級為AI+人工的新管理模式。
其二，在現場執法中，諸如路邊違章停車，占用非機動車道、鳴笛，濫用燈光等，容易造成現場執法爭執、阻擾、抗拒等現象，需要非現場執法來突出重事實、重證據，進一步體現執法公正性。
其三，當下智能交通范圍治理關注點在向人、車兩個方向發展，而形成的海量交通大數據，包含人、車、路；視頻、圖片、交通流等各類數據，后端需要有效處置的技術手段，以形成精準打擊。
這些需求變化既是市場痛點，也是突破點，而智能非現場執法，就是AI賦能交通的一種最直接體現，通過智能進化和效能提升，讓交通路面見警力，是交警路面秩序管理、安全管理的重要輔助手段。
同時，華為認為智能費現場執法解決方案可更加行之有效協助管理之前管不到或很難管到交通違法現場，規范交通出行。
建設“有序、暢通、安全、文明”智能交通生態，賦能AI后的非現場執法解決方案為用戶帶來的價值為以下幾個方面：
降低違法率，提升暢通指數，保障文明安全出行；在交通行業告別“汗水警務”，在海量的疑似違法庫里，通過人工智能進行違法預審，過濾篩選，以減人增效，提升執法量。
之前僅靠人工審核升級為機器+人工，效率提升50%。也能通過對所有過車圖片的分析，多維度的結構化車人信息并大幅擴充疑似違法庫，將執法量提升15%以上；
從根據經驗做專項行動，升級為通過數據統計分析進行精準打擊和專項治理，讓交通管控模式由“大海撈針”向“精確制導”轉變。
足見，我們當下的智能交通，正在發生著深刻變化，這個變化一方面用戶業務轉型的需要，另一方面也是AI技術的驅動。

車路協同，5G新基建最佳落腳點


盡管5G在民用手機領域已經有所初探，但5G的商業落地，智能交通中的車路協同就是最佳落腳點。
無人駕駛，曾幾何時如空中樓閣，然，有業界預測，2021年將可以實現中國式無人駕駛的商業落地。
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5G+AI新一代無人駕駛通過更安全的交通出行，降低交通事故的發生,讓民眾更有安全感；更加惠民、便民的無人駕駛共享出行方式將可增加人民的幸福感；由無人駕駛賦能的更加智慧、智能的生活方式也將提升大眾的獲得感。
無人駕駛是近兩年極為受人矚目，它其實就是一種智能駕駛形態，利用車載傳感器來感知車輛周圍環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。
無人駕駛汽車在不斷增加的傳感器陣列驅動下，每天將會產生4000G的數據，而4G LTE的速度約為12Mbps，延遲為50ms，對無人駕駛的連接、安全的自治系統需求難以滿足。
在實現5G無線網絡技術后，其速度可以達到10Gbps和1MS的延遲，能夠支持智能汽車的發展進程，提升汽車之間以及汽車和周圍環境之間可靠溝通的水平，5G技術是無人駕駛車輛互聯的關鍵促成器。
另外，汽車內部的數字服務也有賴于5G技術的實現，憑借超低延遲處理大數據的能力為汽車制造者提高乘客體驗、增加移動收入提供工具。
當然，2019年5G在無人駕駛應用還是一種初級探索階段，將無人駕駛車輛與更多的網絡連接結合，對其安全性無疑存在一定風險。
一方面，車輛部件和系統在借助5G網絡與外部進行連接時，也增加了可能受到攻擊的范圍。
另一方面，基于無人駕駛車輛對無線網絡的依賴，5G基站的建設和維護顯得至關重要，保持基站長時間正常工作并且增加基站的分布覆蓋是保障可靠數據傳輸的關鍵。
針對以上問題，汽車制造業需要全面制定5G基站的建設計劃，同時借助現有安全技術研發完善無人駕駛車輛的網絡安全機制。

軌道交通：新基建的“超級高鐵”


我國軌道交通總里程數，全球第一。那么，圍繞軌道交通，與安防相關的建設也是商機無限。在軌道交通建設中，這些投資都主要用在哪些地方。
據了解，目前軌道交通已經成為5G、人工智能、大數據、云計算等重點新興技術應用的重要“戰場”，并且佳都科技提出“智慧新地鐵”戰略。　
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目前來看，在軌道交通領域AI+安防應用場景豐富。其中AI技術在安防領域應用最廣的就是智能攝像機，可對乘客進行實時監控，包括人臉識別等等；
智能報警功能可使應急部門第一時間掌控信息，預設好處理方案；智慧警務全方位部署支持警務業務的高效響應和處理；通過物聯網解決方案極大地豐富了門禁系統，在安全、便捷性管理控制上都得到進一步提升。
另外，“全自動運行”系統將打造一個“沒有司機”的地鐵，能有效縮短行車間隔、提高車輛組織的靈活度；
而基于大數據分析、預測、決策技術的軌道交通“智能運維”系統，將繁雜的運營維護工作從“計劃修”升級為“狀態修”，從而減少低效的運維檢修工作，靈活調整零部件、備件數量，實現“精益運維”……
目前以北京、廣州為例地鐵智能化正在加速，伴隨著此次新基建建設，智慧車站、智慧線網等等為代表的軌交智能運行系統將得到進一步普及，智能安防系統也將在其中發揮重要作用。

新基建開啟充電樁最好時代


與軌道交通一般，新能源汽車是國家戰略級之一，在傳統汽車領域中國趕潮其步伐已晚，但在新能源汽車方面卻是全新的賽道，彎道超車卻有可能。
所以，在新能源汽車發力或新入的企業，不勝枚舉。充電樁就是為新能源汽車而生的配套產品，你很難想象，一個配套產品能被納入新基建范疇。
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當然，2014年充電樁就進入大眾視野，只是因新基建，它步入了最好的時代。
充電樁是新能源汽車配套基礎設施，包括充電模塊、主控制器、檢測模塊、防雷模塊、通信模塊等，直連電網負責給汽車充能，推進充電樁建設是落實新能源汽車產業建設的必要條件，若建設乏力，將成為制約新能源汽車推廣的首要問題。
并且充電樁建設量的規劃是達到車樁比1：1，出售一輛新能源汽車就有一臺充電樁規劃建設。
處于成長期的充電樁與新能源汽車，關聯利益大，易受政策波動影響，而在新能源車向市場化方向轉型、補貼退坡的情況下，國家政策扶持方向重點轉向充電樁理所應當，這一場極其龐大的工程入選新基建以開啟新一輪發展也合情合理。

BATH：新基建的智能交通“生力軍”


智能交通是一個交通封閉市場，之前玩家并不多，即便有之，也是淺嘗輒止，“外來和尚會念經”，在智能交通領域并不適用，但，新基建下，BATH開始重倉智能交通，或許他們就是未來扛起新基建智能交通大旗最為強勁的代表。
面對智能交通這個新風口，幾乎所有的科技企業都在積極謀劃，并試圖分一杯羹。但真正能夠進入核心領域建設，并依托自身技術、資源優勢，在各個層面上全面參與的智能交通建設的卻并不多。能在各個層面上全面參與智能交通建設企業少的原因不難理解。
智能交通是一項長期性的、資金密集度和技術密集度極高的系統工程。構建智能交通系統所需要的技術能力，不僅涉及到如何實現一輛汽車如何實現自動駕駛這樣的技術環節，還必須具有能夠從整個智能城市交通系統的高度，去理解并解決所有交通參與者所面臨的技術挑戰。
具體而言，他要求參與智能交通建設的企業必須在“車、路、云、圖”等所有環節上都具有系統性解決問題的實力。
當前，國內具有如此能力的廠商僅BATH幾大巨頭而已，他們也是業界公認為的新基建引領者。
BATH能成為新基建的引領者并不是因為他們體量，而是他們很早就在“新基建”、智能交通進行了布局。
以百度為例，早在新基建成為行業熱點之前，其已經通過提前布局構建了人工智能、大數據、云計算等方面的完整體系，其AI賦能能力早已在各大行業中成為數字化、智能化升的驅動力。
智能交通方面，百度Apollo去年4月對外發布了國內首個車路行融合的全棧式智能交通解決方案——百度ACE交通引擎和完整介紹ACE交通引擎的《Apollo智能新交通白皮書》，系統地呈現了百度“一大數字底座、兩大智能引擎、N大應用生態”的業務規劃。
據了解，百度ApolloACE交通引擎采用“1+2+N”的總體架構，其中：1個數字底座，包括小度車載OS、飛槳、百度智能云、百度地圖支撐的車、路、云、圖”等未來交通基礎設施；
2個智能引擎，分別是Apollo自動駕駛引擎和車路協同引擎；N個應用生態，包括智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯、智能出租、自主泊車和園區物種等。
相對于幾個對手，騰訊在智能交通聲音顯得較弱。但從新基建商機開始，騰訊在智能交通領域所到之處，總能卷起旋風。
從WeChat到WeCity，從車載微信到TAI3.0，從騰訊車聯到騰訊智慧出行，現在騰訊又推出WeTransport。
緊緊圍繞著連接人，服務人，騰訊面向企業和政府的產業互聯網之需求側根基特別扎實，助力汽車產業數字化轉型，讓交通出行體驗更優化，讓城市管理和市民生活更便利。
騰訊正在勾畫“以人為中心”的未來美好生活。在騰訊智能交通業務能力圖譜里，騰訊總結了5大基礎設施，5大核心引擎，3大能力平臺和3大泛在生態，以及騰訊大數據平臺和交通數據連通的數據底座。

結 語

智能交通與新基建，要說的還有很多很多，以上只是冰山一角。


一言以蔽之，2021智能交通，來一場與新基建的“幸福邂逅”。






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